Nostr notes by BankSith

"According to the analysis by Ledger Donjon, the ...

2026-10-14T09:00:46Z

"According to the analysis by Ledger Donjon, the company's security team, the implant sits inside the device's enclosure and reads what is shown on the screen. When it detects the recovery phrase screens, its microcontroller decodes the words and transmits them over LTE using a provisioned eSIM.

The implant is a separate component, Ledger said, adding that it does not modify the device's Secure Element or the Ledger operating system, nor does it alter transactions or signatures.

CryptoBilis has confirmed it stopped selling Ledger devices while the investigation continues, according to Ledger."
https://decrypt.co/380826/ledger-finds-lte-implant-that-stole-recovery-phrases-in-suspected-86m-drain

quoting
nevent1q…f4fc
"Ledger announced MediaMarket Saturn stopped selling devices after a customer found a corrupted signer in Germany."

"Tech Ledger says 'spy' chip inside CryptoBilis Ledger devices transmitted wallet keys over mobile network"

https://www.coindesk.com/tech/2026/10/13/ledger-says-spy-chip-inside-cryptobilis-ledger-devices-transmitted-wallet-keys-over-mobile-network

#nostr

"Ledger announced MediaMarket Saturn stopped selling devices ...

2026-10-14T08:47:21Z

"Ledger announced MediaMarket Saturn stopped selling devices after a customer found a corrupted signer in Germany."

"Tech Ledger says 'spy' chip inside CryptoBilis Ledger devices transmitted wallet keys over mobile network"

https://www.coindesk.com/tech/2026/10/13/ledger-says-spy-chip-inside-cryptobilis-ledger-devices-transmitted-wallet-keys-over-mobile-network

#nostr

Nostr event nevent1qqsx25ue2cmt7xrlf6cczt7q3pppa8pszcs752z05ed8h0kj7zn026czyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2swtyx9

2026-10-14T08:21:15Z

In reply to nevent1q…gkzz
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https://apollo-news.net/inflationierung-der-eu-schulden-nach-bitcoin-steht-jetzt-auch-die-haltefrist-von-gold-zur-disposition/

Der Privacy Podcast (by Privatopia): #024 Hol dir die Kontrolle ...

2026-10-14T08:18:28Z

Der Privacy Podcast (by Privatopia): #024 Hol dir die Kontrolle über deine Dateien zurück mit deinem eigenen Home-Server

Episode webpage: https://zencastr.com/z/dAL0EHfw

Media file: https://redirect.zencastr.com/r/episode/6ac9e8366794993c8a4bd4f7/size/65461326/audio-files/69f845c5853413e99e3a3f4a/ffccde9e-b170-412d-b66a-a5dd1b937756.mp3

Der Artikel ist gut geschrieben. Hab es auch gelesen

2026-10-14T07:23:10Z

In reply to nevent1q…7qmp
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Der Artikel ist gut geschrieben. Hab es auch gelesen

😳

2026-10-14T07:21:32Z

In reply to nevent1q…6fvh
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😳

Nostr event nevent1qqsr6ls0vr8984yzrvmddc7gtghpusl9n4n3jqzvlx0g2072r8ktthszyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2cxxndm

2026-10-14T06:44:51Z

What a time to be alive.

GM

2026-10-14T06:43:59Z

In reply to nevent1q…f8vc
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GM

😳

2026-10-13T15:49:58Z

In reply to nevent1q…sgxh
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😳

💪

2026-10-13T15:06:46Z

In reply to nevent1q…xxjn
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💪

MC RIB RIP!! 🇩🇪 DENKT WAS IHR WOLLT. DEUTSCHLAND SCHAFFT ...

2026-10-13T14:05:30Z

MC RIB RIP!! 🇩🇪

DENKT WAS IHR WOLLT. DEUTSCHLAND SCHAFFT SICH AB!

Ein schwarzer Tag. Thilo Sarrazin hatte 2010 schon recht. Es geht langsam, aber stetig. Im McRip ist ja Schweinefleisch drin. Und merkt Ihr was, dazu das langsame Brauereisterben? Neuangekommene mögen weder deutsches Bier, noch McRib.

"McDonald’s streicht Kult-Burger nach 37 Jahren"

"Das wird seinen Fans gewiss nicht schmecken! McDonald’s streicht einen seiner Kult-Burger aus dem Programm: den McRib! Per Newsletter verkündete die Fast-Food-Kette das Aus für das Brötchen mit Schweinefleisch-Patty, Zwiebel, Gurke und BBQ-Tunke. Es verschwindet am 27. Oktober von der Speisekarte.

Die laut McDonald’s „echte Ikone“ wurde seit 1989 als feste Größe in den deutschen Junk-Food-Läden angeboten. Dass sie hierzulande und sonst nur noch in Luxemburg so lange ununterbrochen gebrutzelt wurde, lag an der hohen Nachfrage. In den meisten anderen Ländern verschwand der McRib schon 2006 aus dem Kernangebot. Seither kehrte das Schweinefleisch-Patty immer mal wieder als befristetes Angebot zurück."

https://www.bild.de/news/inland/mcdonalds-nimmt-kult-burger-aus-dem-programm-6ace2ae692e78e2df300c456

#asknostr

GM

2026-10-13T05:01:19Z

In reply to nevent1q…ecgq
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GM

Nostr event nevent1qqs85fzqaqueecqsn7ldhxsrq8v4qn5a2qa5rmg3mc9whdsrse6w9cszyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2en4ywn

2026-10-13T04:57:53Z

GM #nostr 🤓

GM

2026-10-12T15:25:44Z

In reply to nevent1q…ggnc
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GM

Go woke, go broke. Neu Berlin an der Limmat. ...

2026-10-12T15:22:17Z

Go woke, go broke.
Neu Berlin an der Limmat.

Germoney.

2026-10-12T12:55:17Z

In reply to nevent1q…ngay
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Germoney.

GM

2026-10-12T06:07:31Z

In reply to nevent1q…ujvu
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GM

😳

2026-10-12T06:05:18Z

In reply to nevent1q…3m8y
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😳

Nostr event nevent1qqsghxjetmjyvqdr0j6ademylrga456xfuaygcx70uz69w0433duujqzyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg25ez0yw

2026-10-12T06:05:05Z

GM #nostr 🔥

Anyone who could verify the numbers? cc @nprofile…4a59 ...

2026-10-11T19:14:58Z

Anyone who could verify the numbers?

cc markusturm (nprofile…4a59) #asknostr

quoting
nevent1q…0m3v
Commie friends 🤭

"Ich frage mich schon seit Jahren, was sich diese Firmen ...

2026-10-11T18:58:55Z

"Ich frage mich schon seit Jahren, was sich diese Firmen überlegen, wenn sie sensible Daten ins Ausland auslagern. Anscheinend nichts. Vor Jahren hat mir ein Banker-Freund erzählt, dass die eine der grossen Bank des Landes ihre Präsentationen in Indien über Nacht aufbereiten lässt. Auf meine Frage betreffend sensiblen Daten und Sicherheit meinte er, die hätten alle NDA’s unterschrieben. Wie naiv kann man denn noch sein?"

https://insideparadeplatz.ch/2026/10/11/ricardo-hack-wegen-spardruck-und-auslagerungen/

I know #nostr folks might be bored w my story but I lost my 30k ...

2026-10-11T18:48:25Z

In reply to nevent1q…lz6x
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I know #nostr folks might be bored w my story but I lost my 30k follower account on lnkd. Best promo for #nostr ever.

Let the games begin

2026-10-11T18:46:05Z

In reply to nevent1q…fnss
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Let the games begin

Walker or bust. 🔥 #nevent1q…l785

2026-10-11T18:43:15Z

Walker or bust. 🔥

quoting
nevent1q…l785
I was brushing my teeth when I heard “Never Gonna Give You Up” start blasting from my computer… turns out Claude Rick Rolled itself 😂

ALERTA, ALERTA! 🚨 DO NOT, I REPEAT, DO NOT LISTEN TO THIS ...

2026-10-11T18:34:00Z

ALERTA, ALERTA! 🚨

DO NOT, I REPEAT, DO NOT LISTEN TO THIS CONCERT ON YOUR BOSE SOUND SYSTEM COMBINED WITH SCOTTISH WHISKY.

https://youtu.be/9ks0kBmO_fg

Extremist-ish

2026-10-11T16:06:06Z

In reply to nevent1q…ktf5
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Extremist-ish

Niemand hat die Absicht, Buerger zu ueberwachen! ..Mielkes ...

2026-10-11T13:42:17Z

Niemand hat die Absicht, Buerger zu ueberwachen!

..Mielkes Feuchttraum. Stasi reloaded.

quoting
nevent1q…nljs
Man soll Schritte der #Registrierung für den eAusweis noch vor Weihnachten erledigen.

Dann macht mal! Noch ist es ja freiwillig. Die #digitale #Überwachungskatastrophe nimmt ihren Lauf - Schritt für #Schritt

https://ostdeutscheallgemeine.com/article/neue-ausweis-app-ab-januar-2027-diesen-schritt-sollte-jeder-vor-weihnachten-erledigen-10480666

Ob das Wahlverhalten demnaechst bestimmt, welches Auto man noch ...

2026-10-11T13:38:10Z

In reply to nevent1q…65nt
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Ob das Wahlverhalten demnaechst bestimmt, welches Auto man noch fahren darf? Alerta, Alerta.

Beim Übergang von einer High-Trust-Society zu einer ...

2026-10-11T08:52:33Z

In reply to nevent1q…dgma
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Beim Übergang von einer High-Trust-Society zu einer Low-Trust-Society ergibt sich folgende Erkenntnis: Beurteilung von Legalität wird zu Kunst. Sie entsteht aus der Sicht des Betrachters. Ebenso schliesst sich Legalität der Relativitätstheorie Einsteins an. Der Grund ist einfach. Das Trust-Protokoll der Steuerzahler ist fortlaufend am forken weil der Staat selbst zum Kriminellen verkommt. Somit gilt legal, illegal, scheissegal.

Nostr event nevent1qqs8fkyxstakl98uzsp4avez3ym8vc4k57yer8t3wk6n6dxjxdccwqczyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2w8899d

2026-10-11T08:46:08Z

👆

https://blog.bitbox.swiss/en/introducing-lightning-in-the-bitboxapp/

Is this legal?

2026-10-11T07:13:48Z

In reply to nevent1q…3fmx
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Is this legal?

Nostr event nevent1qqs0qa8tlfnnu90vmrqmz5psg4ga209pkfj7hmug25cyz4euz92j7aszyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg24kksy4

2026-10-11T06:29:41Z

GM #nostr

Popcorn. Way more popcorn. #trump ...

2026-10-10T17:57:51Z

Popcorn. Way more popcorn.

#trump

😳😳

2026-10-10T17:36:39Z

In reply to nevent1q…dvye
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😳😳

:ostrich_thinking:

2026-10-10T17:35:09Z

In reply to nevent1q…9rz0
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:ostrich_thinking:

GN #nostr ...

2026-10-09T19:14:33Z

GN #nostr

😳

2026-10-08T17:28:19Z

In reply to nevent1q…75pg
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😳

😯

2026-10-08T17:25:36Z

In reply to nevent1q…j3tq
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😯

Not sure, I am not too technical. But I see a lot less ...

2026-10-08T14:47:14Z

In reply to nevent1q…6k9h
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Not sure, I am not too technical. But I see a lot less interaction with my content, close to zero.

Nostr event nevent1qqsv9z4hkdtyy6tddufg993laxgegs97jpjtunkh6zde4v6sfxhamhgzyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2y0ccfe

2026-10-08T08:33:23Z

Huuuuiiiiiiii

https://insideparadeplatz.ch/2026/10/08/groesster-cyber-angriff-pk-des-bundes-ausgeraubt

100%

2026-10-08T06:40:39Z

In reply to nevent1q…02hr
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100%

Me going full Tor on #nostr, accepting that no one will ever ...

2026-10-08T06:36:29Z

Me going full Tor on #nostr, accepting that no one will ever again see my posts..

cc
LWB (nprofile…9mlx)
markusturm (nprofile…q5ft)
Efrat Fenigson (nprofile…sqyr)
momotahmasbi (nprofile…5emh)

GM #nostr https://gifverse.net/media/GOF0N8Ez/original.gif

2026-10-08T05:03:09Z

GM #nostr

Oh no

2026-10-08T04:58:44Z

In reply to nevent1q…tcf4
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Oh no

Bremen erlebt sein grünes Wirtschaftswunder! ...

2026-10-07T17:55:14Z

Bremen erlebt sein grünes Wirtschaftswunder!

https://m.bild.de/politik/inland/ryanair-bremen-airline-verlaesst-flughafen-400-000-passagiere-weg-6ac61b8bb87614811a35784c

The content of this post could be worth millions of sats.. 💫 ...

2026-10-07T08:43:35Z

The content of this post could be worth millions of sats.. 💫

quoting
naddr1qq…4crv

Was es braucht, um einen Agenten auf eigener Hardware laufen zu lassen, warum ein lokales Modell diese Aufgabe nicht erfüllt und warum gemietete Intelligenz die vernünftige Hälfte des Geschäfts ist.

Das Nützlichste, was ich diese Woche über agentische KI gehört habe, war ein Mann, der seinem Rechner befahl, einen anderen Rechner zu installieren.

Ein Mann in Philadelphia wird gefragt, was er tut, wenn er nachdenken muss. Von Beruf führt er ein Medienunternehmen. Er hält einen Agenten auf einer gemieteten Maschine am Laufen, und gleich zu Beginn des Gesprächs beichtet er etwas Kleines und Seltsames: Als der Gast den Raum betrat, war der Gastgeber am Telefon. Am anderen Ende war niemand. Er lief durch sein Viertel und erklärte seinem Agenten, wie er den Newsletter des Tages aufgebaut haben wollte.

Später sagt er den Satz, der hängen bleibt. Vier Monate lang hatte er am vorherigen Aufbau gearbeitet und den gesamten Arbeitsablauf seiner Firma dorthin verlegt. Dann riet ihm jemand, etwas anderes auszuprobieren.

Also öffnete er an einem Sonntagnachmittag seinen bestehenden Agenten in Telegram. Er tippte: „Hey, starte einen Hermes-Agenten auf deinem Rechner und sag mir Bescheid, wenn es fertig ist.“

Vierundzwanzig Stunden Einrichtung später tippte er: „Hermes-Agent, fahre den Open-Claw-Agenten herunter, wir fangen jetzt an zu arbeiten.“

Das ist die ganze Geschichte in Kurzform. Kein Modell, das bessere Absätze schreibt. Eine Maschine, die eine zweite Maschine installiert, ganz allein, weil man sie in einer Textnachricht darum gebeten hat. Das Programm, zu dem er gewechselt ist, heißt Hermes Agent. Dieser Text handelt davon, wie es läuft, was es kostet und wo die Intelligenz dahinter liegen sollte.

Die Grenze, die die meisten noch nicht überschritten haben

Die große Mehrheit der Menschen nutzt künstliche Intelligenz wie ein schnelleres Suchfeld. Im selben Gespräch trifft der Gast aus dem Labor, das den Hermes Agenten baut, eine Unterscheidung, die sich festzuhalten lohnt. Seine eigene Mutter, erzählt er, liebt eine bekannte Antwortmaschine und benutzt sie ständig. Sie mag sie, weil sie eine schönere Version eines Suchfelds ist. Das ist keine Kritik an ihr. Es beschreibt nur, wo die große Menge steht.

Die Grenze wird an einer anderen Stelle überschritten. Ein Textfeld im Browser liefert eine Antwort und wartet dann. Ein Agent liefert ein Ergebnis, und die Arbeit war erledigt, während man selbst woanders war. Er hat die Datei gelesen, den Befehl ausgeführt, die Ausgabe geprüft und den Fehler vom ersten Versuch korrigiert. Danach hat er aufgeschrieben, wie er es gemacht hat, damit er die Arbeit am nächsten Dienstag wiederholen kann. Der Unterschied liegt nicht in der Qualität der Absätze. Der Unterschied ist, dass eines von beiden weiterarbeitet, nachdem man das Fenster geschlossen hat.

Und hier hören fast alle auf, denn der ehrliche Einwand ist nicht Bequemlichkeit. Das Hindernis ist das Risiko. Gibt ein Chatbot eine falsche Antwort, verliert man eine Minute. Gibt ein Agent mit Zugriff auf die eigenen Dateien, Konten und den eigenen Rechner eine falsche Antwort, verliert man etwas, das nicht zurückkommt.

Die interessante Frage lautet also nicht mehr, ob agentische Systeme beeindruckend sind. Die eigentliche Frage ist, was sie sicher genug macht, um sie in Betrieb zu nehmen. Die Antwort ist struktureller Natur, und sie ist nicht technisch. Es geht nicht darum, einfach fester zu vertrauen.

Es ist auch nicht die Antwort, die die meisten erwarten. Was im Netz diskutiert wird, ist die Wahl zwischen allem auf eigener Hardware und allem auf fremden Rechnern. Diese Gegenüberstellung ist falsch, und zwar so falsch, dass Menschen dadurch Geld an der falschen Stelle ausgeben. Diesen Knoten zu lösen, macht den größten Teil des Folgenden aus.

Was der Hermes Agent tatsächlich ist

Es lohnt sich, genau zu benennen, um welches Werkzeug es hier geht. Denn „Agent“ ist inzwischen so ein Wort, das alles bedeuten kann und deshalb nichts.

Der Hermes Agent ist ein Programm, das man selbst installiert und selbst laufen lässt. Es liegt auf einer Maschine, die man kontrolliert, und man spricht mit ihm, wie man mit einem Menschen sprechen würde: indem man tippt. Es gehört zur selben Familie wie die Programmierassistenten, die im Terminal laufen, und es unterscheidet sich in einem strukturellen Punkt von einer Website, in der man nur schreibt. Unter ihm liegt ein System, nicht bloß eine Unterhaltung. Es kann Dateien lesen und schreiben, Programme starten, einen Browser öffnen, Zeitpläne einhalten und sich mit Nachrichtendiensten verbinden. Man muss also nicht einmal am Rechner sitzen, um es zu erreichen.

Der Vorgang am Anfang dieses Textes zeigt, wie das in der Praxis aussieht. Der Gastgeber hatte seinem bestehenden Agenten aufgetragen, den neuen zu installieren, und dann nicht mehr hingesehen, weil es nichts mehr zu beaufsichtigen gab. Als er zurückkam, war die Arbeit getan.

Drei Eigenschaften sind für alles Weitere wichtig, und der Gast nennt alle drei.

Es funktioniert, sobald man es installiert. Das klingt nach schwachem Lob und ist keines. Ein großer Teil der offenen Werkzeuge in diesem Feld kommt als Sammlung von Einzelteilen daher und setzt voraus, dass man Freude am Zusammensetzen hat. Die Entscheidung war hier, den Kern klein und klar zu halten, damit schon der erste Start etwas Brauchbares liefert, und alles Weitere zum Zusatz zu machen statt zur Pflicht. Warum das für Leser zählt, ist einfach: Die Hürde zum Ausprobieren ist ein Nachmittag, kein Projekt.

Es erinnert sich, und es wird besser. Das ist der Teil, der den Umgang mit ihm verändert. Die meisten Assistenten sind ohne Gedächtnis: in einer Sitzung hervorragend, am Anfang der nächsten leer, und unberechenbar bei einer Aufgabe, die sie letzte Woche gelöst haben. Ein Agent mit dauerhaftem Gedächtnis schreibt den gefundenen Weg auf. Dieselbe Aufgabe wird beim zweiten Mal leichter und ist beim zehnten Mal verlässlich. Der Gast beschreibt den Fehler, den das behebt, sehr genau: Auf einem System, das am Montag funktioniert und sich am Dienstag nicht wiederholen kann, lässt sich nichts aufbauen. Sobald eine Aufgabe verlässlich läuft, können andere Aufgaben auf ihr aufsetzen. An diesem Punkt wird aus einem Werkzeug eine Infrastruktur.

Es ist egal, welches Modell man nutzt. Diese Eigenschaft ist für die zweite Hälfte dieses Textes die wichtigste, und sie ist eine bewusste Designentscheidung, kein technisches Detail. Der Agent ist das Gerüst (auf Englisch „Harness“), also die Hülle, die Werkzeuge, Zeitpläne und Gedächtnis bereitstellt. Das Modell ist ein separates Teil, das hineingesteckt wird. Man kann den Agenten auf ein lokales Modell richten, auf ein gemietetes Modell mit offenen Gewichten, auf ein geschlossenes Spitzenmodell oder auf mehrere zugleich für verschiedene Aufgaben — und zwischen ihnen wechseln, ohne etwas neu aufzubauen.

Wegen dieser letzten Eigenschaft kann der Rest dieses Textes davon sprechen, wo die Intelligenz lebt, als Wahl statt als Festlegung.

Es gibt noch einen vierten Punkt, der erwähnt werden sollte, weil er am wenigsten besprochen wird und am meisten darüber verrät, für wen das gebaut ist. Der Gastgeber benutzt weder ein klassisches Programm am Rechner noch ein Terminal. Er spricht mit seinem Agenten über Telegram, in einer privaten Gruppe, in der nur er und der Agent sind. Die Themenstränge der Gruppe nutzt er, um getrennte Arbeitsbereiche auseinanderzuhalten: ein Strang für den Newsletter, einer für den Geschäftsbetrieb, einer für einen Kunden. Das macht er per Stimme, während er durch sein Viertel läuft — er diktiert, statt zu tippen. Jemand aus seinem Team bevorzugt die Anwendung am Rechner und benutzt den Chat nie. Beide bedienen denselben Agenten. Es gibt nicht den einen richtigen Weg hinein, und das Werkzeug ist so gebaut, dass es keinen geben muss.

Drei Beine, und nur eines ist gemietet

Der Gastgeber liefert das klarste Bild der ganzen Stunde, und es lohnt sich, es nachzuzeichnen, weil es den Rest dieses Textes einfach macht.

Ein agentisches System, sagt er, steht auf drei Beinen. Das erste ist das zweite Gehirn, also die Dateien. Jede Notiz, jeder Datensatz, jedes Projekt, alles, was man über die eigene Arbeit weiß — an einem Ort, an dem der Agent es lesen kann. Das zweite ist das Gerüst, der Agent selbst: das Teil, das Werkzeuge hat, Zeitpläne einhält, sich an Gelerntes erinnert und die Maschine berühren kann. In diesem Fall ist dieses Gerüst der Hermes Agent, also das, was man installiert und behält. Das dritte ist das Modell, die Intelligenz, die die eigentliche Denkarbeit leistet.

Das Bild trägt seinen Nutzen, weil zwei dieser drei Beine schon einem selbst gehören — und es sind die beiden, die Jahre brauchen, bis sie stehen. Die eigene Geschichte kann einem niemand verkaufen.

Das dritte Bein — das Modell — ist das, das sich alle paar Monate ändert, und es ist das, bei dem die Menschen am meisten fürchten, ausgesperrt zu werden.

Diese Ungleichheit ist das praktische Argument für diese ganze Art von Werkzeugen. Der Gastgeber sagt es deutlich, in einem Satz, der wie ein Werbespruch klingt und in Wahrheit eine Aussage über Wechselbarkeit ist. An einen einzigen Anbieter gebunden zu sein, ist das, was man vermeiden will. Das Modell ist der Teil, den man austauschen können möchte, sobald ein besseres oder ein billigeres auftaucht. Ein Gerüst, mit dem sich das Modell wechseln lässt, ohne alles andere zu ändern, ist keine Zusatzausstattung. Es ist das, was die Investition in die anderen beiden Beine sicher macht.

Was tatsächlich aus der Hand gegeben wird

Jetzt der unangenehme Teil, und der Gast mildert ihn nicht ab.

Unternehmen schicken ihre internen Unterlagen an Modelle, die damit womöglich trainiert werden. Er nennt das ein psychologisches Phänomen: Menschen geben enorm viel preis und merken kaum, dass sie es tun. Dann formuliert er die schärfere Fassung des Arguments. Wer als Firma welcher Größe auch immer die eigenen Informationen in die Trainingsverarbeitung eines Labors einspeist, gibt genau das aus der Hand, was ihn unterscheidet. Er sagt „das geheime Rezept“. Das ist nicht niedlich gemeint. Die eigene Preislogik, die Kundenliste, die interne Methode, das angesammelte Urteilsvermögen. Das ist kein Rohstoff. Das ist das Geschäft.

Der Gastgeber geht noch einen Schritt weiter und landet bei einem Wort, das künftig wohl in vielen Vorstandsetagen fallen wird: Treuepflicht. Gemeint ist die Pflicht, im Interesse der Eigentümer zu handeln. Sein Punkt: Ein Geschäftsführer, der das geistige Eigentum der Firma an einen Anbieter schickt, der zugleich konkurrierende Produkte baut, muss diese Entscheidung womöglich irgendwann den Anteilseignern erklären. Ob daraus je ein rechtlicher Maßstab wird, ist offen — die Richtung des Drucks ist klar. Die Kosten des vollständigen Auslagerns stehen nicht auf der Rechnung. Die Rechnung kommt später, und sie kommt als verlorener Verhandlungsspielraum.

Das ist der Teil des Gesprächs, der alles andere umsetzbar macht, weil er eine Verwechslung auflöst, über die Menschen ständig stolpern. Es gibt hier nicht zwei Möglichkeiten, sondern mehrere. Sie unterscheiden sich darin, wohin eine bestimmte Sache geht: die Anfrage und alles, was daran hängt.

Das billigste Missverständnis in diesem Feld

Der Gast verwendet echte Zeit auf einen Einwand, dem er offensichtlich oft begegnet, und er verdient es, zitiert statt umschrieben zu werden.

Die Modelle mit offenen Gewichten, die den Preisverfall ausgelöst haben, wurden überwiegend außerhalb der USA trainiert. Das hören viele und schließen daraus, ihre Daten würden ins Ausland geschickt. Dieser Schluss ist in genau dem Fall falsch, auf den es ankommt. Sich direkt mit den Servern eines Anbieters in einem anderen Land zu verbinden, ist das eine. Dieselben offenen Gewichte herunterzuladen und auf Rechnern laufen zu lassen, die man selbst kontrolliert, ist etwas völlig anderes, denn ein Modell ist eine Datei. Und eine Datei läuft dort, wo man sie hinlegt — unter den Regeln, die dort gelten.

Er sagt es in einem Satz: Es ist ein chinesisches Modell, das auf amerikanischen Servern läuft. Das ist etwas anderes als chinesische Server. Die Datei und der Gerichtsstand sind getrennt gereist. Genauso wenig wird ein Buch in dem Land veröffentlicht, in dem es gedruckt wurde.

Was ein lokales Modell kann und was nicht

Hier wird das Gespräch konkret, und dieser Text wird es auch. Denn „lauf es selbst“ ist leicht geraten und schwer ehrlich zu beziffern. Die ehrliche Fassung beginnt mit etwas, das die Begeisterung um lokale Modelle gern überspringt.

Ein Modell, das in einen Heimrechner passt, kann die Arbeit nicht leisten, die ein Agent braucht.

Das ist keine Grenze der Software, sondern eine Grenze der Maschine. Ein Sprachmodell zu betreiben ist vor allem Arbeit an der Speicherbandbreite, nicht am Rechnen: Jedes Token — also jedes kleinste Textstück, das das Modell ausgibt — erfordert ein Lesen der Gewichte, und die Gewichte sind größer als der Speicher jeder Karte für Endkunden. Eine weit verbreitete Karte mit zwölf Gigabyte bewegt den Speicher mit etwa dreihundertsechzig Gigabyte pro Sekunde. Eine Karte, die für diese Arbeit gebaut ist, bewegt ihn mit 3,33 Terabyte pro Sekunde, also rund neunmal mehr, und sie fasst achtzig Gigabyte statt zwölf.

Die Folge ist unmissverständlich, und man sollte sie nennen, bevor jemand aufgrund des vorigen Abschnitts Hardware kauft. Ein Modell mit sechs Gigabyte fasst Dokumente zusammen, sortiert sie und beantwortet Fragen dazu. Das ist wirklich nützlich. Es verliert aber auch den Faden mitten in einer langen Kette von Werkzeugaufrufen, vergisst eine Anweisung, die zwanzig Schritte früher kam, und liefert eine selbstsichere Antwort dort, wo es hätte sagen müssen, dass es etwas nicht weiß. Genau daran entscheidet sich, ob ein Agent funktioniert. Wer ein kleines Modell unbeaufsichtigt einen Arbeitsablauf laufen lässt, bekommt einen Ablauf, der die ersten zehn Minuten zu funktionieren scheint.

Dieselbe Rechnung gilt auch in die andere Richtung, und das ist der wichtige Teil. Die Modelle, die gut genug sind, um einen Agenten zu betreiben, sind Modelle mit offenen Gewichten. Es gibt sie, man kann sie herunterladen, und sie sind der Grund, warum der Gast sagen kann, die meisten Nutzer könnten den größten Teil ihrer Arbeit mit offenen Modellen erledigen — die zuvor genannte Zahl von neunzig Prozent. An ihnen ist nichts verschlossen. Verschlossen ist nur die Maschine, die eines aufnehmen kann.

Die nützliche Aufteilung hat also nichts mit lokal gegen Cloud zu tun. Sie heißt: der Agent an einem Ort, die Intelligenz an einem anderen.

Und die zweite Hälfte dieser Aufteilung verdient einen klaren Satz, weil sie der Teil ist, den Menschen in beide Richtungen falsch verstehen. Kein normaler Mensch wird ein Spitzenmodell mit offenen Gewichten zu Hause betreiben.

Entschlossenheit hilft hier nicht, und eine bessere Karte auch nicht. So ein Modell zu betreiben, verlangt Speicher in der Größenordnung von Hunderten Gigabyte und Bandbreite in Terabyte pro Sekunde. Das ist eine Maschine in einem Gebäude mit ernsthafter Stromversorgung und ernsthafter Kühlung. Etwas anderes zu behaupten, kostet Menschen Geld.

Was ein normaler Mensch absolut tun kann: den Agenten und die Dateien auf eigener Hardware laufen lassen und ein Spitzenmodell mit offenen Gewichten auf einem gemieteten fremden Rechner erreichen. Das ist ein privater Server in dem Sinn, auf den es ankommt: der eigene, unter eigener Kontrolle, mit den eigenen Daten, der mit einem Modell spricht, statt das Geschäft auszuhändigen. Das ist etwas anderes, als dasselbe Material an ein geschlossenes Labor zu schicken, das damit trainiert und Anteilseignern verantwortlich ist, deren Interessen nicht die eigenen sind.

Setz den Agenten auf Hardware, die dir gehört. Dort sammelt sich der Wert: deine Dateien, das Gedächtnis, das er aufbaut, die Zeitpläne, die er abarbeitet, die Aufzeichnung dessen, was er für dich getan hat. Nichts davon braucht eine Grafikkarte, und alles davon ist es wert, behalten zu werden. Dann miete die Intelligenz, denn die Intelligenz ist der eine Baustein, der tatsächlich zur Handelsware geworden ist, tatsächlich austauschbar ist und sich tatsächlich alle paar Monate verbessert.

Diese Aufteilung hält auch aus der Falle heraus, vor der der Gast warnt. Die Gefahr ist die Bindung an einen einzigen Anbieter. Das Modell eines Anbieters in diesem Monat zu nutzen, weil es das stärkste oder das billigste ist, während die Dateien und der Agent die eigenen bleiben — das ist keine Bindung an irgendetwas. Die eigentliche Arbeit leistet das Gerüst, das diesen Wechsel erlaubt.

Was das ehrlich gerechnet kostet

Jetzt die Rechnung, mit der Korrektur, die sie verdient.

Eine Maschine, die man schon besitzt und einfach eingeschaltet lässt, verursacht für den Agenten selbst keine Nutzungsrechnung. Wer nie eine Grafikkarte kauft, dessen laufende Kosten sind der Strom.

Für die Modelle, die einen Agenten antreiben können, beantwortet sich die Hardware-Frage von selbst. Eine Datei mit fünfundsechzig Gigabyte passt nicht in eine Karte mit zwölf Gigabyte. Sie über den Arbeitsspeicher des Systems zu verteilen, bringt einen zurück in den Bereich von Sekunden pro Token. Die ehrliche Schlussfolgerung lautet: Spitzenmodelle mit offenen Gewichten gehören auf gemietete Maschinen — sei es ein Dienst mit Abrechnung nach Verbrauch oder eine Grafikkarte, die man stundenweise mietet.

Damit kommt der Text zu dem Dienst, den die meisten in diesem Umfeld ohnehin installiert haben. Ollama lässt Modelle auf eigener Hardware laufen und berechnet dafür nichts. Unter dem Namen Ollama Cloud bietet es zusätzlich gehostete Textgenerierung für Modelle mit offenen Gewichten an. Die Einstiegsstufe ist kostenlos, und die Cloud-Seite wird über Guthaben abgerechnet, das pro Token verbraucht wird, nicht über einen festen Platzpreis. Jenseits der kostenlosen Stufe nennen die veröffentlichten Tarife zwanzig Dollar im Monat und hundert Dollar im Monat. Lies sie auf der Preisseite selbst nach; sie wurden mehr als einmal umgebaut, und jede aus zweiter Hand zitierte Zahl veraltet schnell.

Zwischen dem billigsten und dem teuersten Modell in dieser Übersicht liegt der Faktor fünfzig. Diese eine Tatsache ist das gesamte wirtschaftliche Argument dieses Textes. Sie ist der Grund, warum der Gast etwas sagt, das ein Jahr zuvor absurd geklungen hätte: Die meisten Nutzer können den größten Teil ihrer Arbeit mit offenen Modellen erledigen. Er beziffert es auf neunzig Prozent der Nutzer, die neunzig Prozent ihrer Arbeit damit schaffen. Er nennt auch die ehrliche Ausnahme: Manche Arbeit verlangt wirklich das größte Modell. Und er hütet sich zu behaupten, die billigen Modelle gewönnen überall.

Aus der Übersicht folgt keine Anschaffung, sondern eine Gewohnheit: die Routinearbeit an das billige Modell schicken und das teure für die schwierigen zehn Prozent aufsparen. Diese Gewohnheit steht einem nur offen, wenn der eigene Aufbau die Modelle wechseln kann, ohne dass etwas neu gebaut werden muss.

Wer das eigentlich baut

Es lohnt sich zu wissen, wer hinter dem Gerüst in jenem Gespräch steht, denn das erklärt die Form der Sache.

Der Gast arbeitet in einem Forschungsinstitut, das noch klein ist und sich selbst so beschreibt. Davor war er in der Bitcoin-Branche tätig, an verteilten Systemen und dezentraler Rechenleistung — ein Hintergrund, der Aufmerksamkeit verdient. Einige der Menschen, die heute Infrastruktur für KI bauen, kommen aus dieser Welt. Sie brachten ein fertiges Argument mit: Ein Mensch sollte die Maschine besitzen können, die für ihn denkt, statt nur Zugang zu einer fremden zu mieten.

Das ist bei einem Institut wie diesem keine Werbeposition. Es ist der Grund, warum es das Gerüst in dieser Form gibt. Das Institut trainiert offene Modelle in einer zweiten Phase weiter und betreibt einen Agenten, den jeder installieren und auf jedes Modell richten kann — auch auf Modelle von Wettbewerbern. Es ist derselbe Hermes Agent, der im Gespräch am Anfang dieses Textes vorkam. Das eigene gehostete Angebot ist freiwillig, und wer es nie anfasst, gilt nicht als Fehlerfall. Das erklärte Ziel ist, Menschen dort abzuholen, wo sie stehen. Dass eine Firma das wörtlich meint, ist ungewöhnlich. Deshalb soll dasselbe Werkzeug für eine einzelne Person am Laptop funktionieren und für ein Unternehmen, das es auf vielen Rechnern betreibt.

Wo sich die Maschine bezahlt macht

Dann ist da die Frage, die alle wirklich stellen: Rechnet sich gekaufte Hardware besser als gemietete? Das ist Rechnen, also rechnen wir, statt ein Ergebnis zu behaupten.

Nehmen wir eine gebrauchte Karte mit vierundzwanzig Gigabyte plus Netzteil und Gehäuse für ungefähr siebenhundertfünfzig Dollar. So eine Karte zieht unter Last etwa zweihundertfünfzig Watt und im Leerlauf knapp zwanzig. Lässt man sie vier Stunden am Tag laufen und die übrige Zeit am Strom, verbraucht sie rund zweiundvierzig Kilowattstunden im Monat. Bei einem Haushaltspreis von etwa fünfunddreißig Cent sind das ungefähr zwölf Dollar Stromkosten im Monat. Vergleiche das mit den veröffentlichten Abo-Stufen: zwanzig Dollar im Monat in der unteren Stufe, hundert in der oberen.

Zwei Schnittpunkte, und sie sagen Unterschiedliches.

Gegenüber der Hundert-Dollar-Stufe hat sich die Maschine im neunten Monat bezahlt. Das ist keine knappe Sache. Innerhalb eines Jahres — danach gehört die Hardware einfach einem selbst.

Gegenüber der Zwanzig-Dollar-Stufe dreht sich die Rechnung vollständig um. Die Maschine erreicht diesen Punkt im vierundneunzigsten Monat, also nach fast acht Jahren. Wer behauptet, lokal gewinne immer, liest seine eigenen Zahlen nicht. Und das ist die ehrliche Antwort: Rein beim Preis schlägt ein Abo für zwanzig Dollar eine Grafikkarte deutlich, und wer Hardware kauft, um dieses Abo zu sparen, betreibt ein Hobby mit angehängter Tabellenkalkulation.

Der Vergleich ist aber nicht rein finanziell, und das übersieht die Tabellenkalkulation. Die Hardware kauft etwas, das das Abo nicht liefert: Die Anfrage verlässt nie den Raum, das Modell kann einem nicht unter den Füßen weg abgeschaltet werden, und der Preis kann sich nicht ändern, weil der Anbieter seine Meinung geändert hat. Ob das die Differenz wert ist, ist eine Frage des eigenen Urteils über die eigene Arbeit. Wichtig ist, dass es jetzt ein Urteil mit Zahlen sein kann statt ein Gefühl.

Was du an diesem Wochenende tun kannst

Alles bisher war Argument. Jetzt kommt der Teil, der Anleitung ist, und er ist bewusst klein gehalten. Denn der typische Fehlschlag in diesem Feld ist der Versuch, am ersten Tag einen Dom zu bauen.

Fang mit einer Aufgabe an, die du jede Woche erledigst. Etwas Langweiliges und Konkretes, kein Projekt und keine Umstellung: ein Ordner, den du durchliest, ein Bericht, den du zusammenstellst, eine Liste, die du von Hand pflegst. Schreib auf, wie „fertig“ dafür aussieht. Wenn du das Ergebnis nicht in einem Satz beschreiben kannst, ist die Aufgabe zu groß für einen ersten Versuch.

Setz den Agenten dorthin, wo er dir nicht schaden kann. Der Hermes Agent lässt sich mit einem einzigen Befehl unter Linux, macOS oder Windows installieren. Gib ihm einen Container (einen abgeschotteten Bereich), eine kleine virtuelle Maschine oder einen alten Laptop. Gib ihm Zugriff auf diesen einen Ordner und auf nichts sonst. Das ist keine Paranoia. Was es dir verschafft, ist die Ruhe, das Ding laufen zu lassen, während du etwas anderes tust — und genau darum geht es.

Verbinde ihn mit einem Modell, das du mietest, statt mit einem, das du selbst betreibst. Das ist der Schritt, den viele falsch machen, und darum ging es in der Preisübersicht oben. Melde dich bei einem Dienst für offene Modelle an, nimm die kostenlose Stufe und füge den Zugangsschlüssel in die Konfiguration deines Agenten ein. Jetzt läuft ein Agent auf deiner Maschine und spricht mit einem Modell, das auf gemieteter Hardware liegt. Zwei Dateien geändert. Das ist der ganze Aufbau.

Dann lass ihn auf die Aufgabe los und lies, was er produziert. Lies die tatsächliche Ausgabe, nicht die Zusammenfassung, die er dir reicht. Der erste Durchlauf wird irgendwo falsch sein, und wo er falsch ist, zeigt dir, was du nicht festgelegt hast. Diese Lücke zwischen dem, was du verlangt hast, und dem, was du gemeint hast, ist die eigentliche Arbeit, und sie verschwindet nicht mit einem größeren Modell.

Behalte, was er gelernt hat. Jeder ernsthafte Agent schreibt auf, wie er etwas gelöst hat, damit er es nicht zweimal lösen muss. Gib deinem einen Ort, an dem er das ablegen kann, und lies gelegentlich hinein. Der Zuwachs in diesen Systemen entsteht nicht dadurch, dass das Modell über Nacht klüger wird. Er entsteht dadurch, dass eine Lösung einmal aufgeschrieben und nie wieder neu gesucht wird. Das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug, das man benutzt, und einem System, das sich etwas aufbaut.

Erst dann denk über Hardware nach. Lass die Sache zuerst einen Monat laufen. Wenn die einzige Grenze, an die du stößt, die Rechnung ist und du einen übrigen Rechner hast, dann ist eine Grafikkarte für die kleinen Routineaufgaben eine Überlegung wert. Wenn du an diese Grenze nicht gestoßen bist, brauchst du sie noch nicht. Und die Karte, die du heute kaufst, wird teurer und schlechter sein als die, die du in einem Jahr kaufst.

Nichts auf dieser Liste verlangt ein Rechenzentrum, Verhandlungen über ein Abo oder die Erlaubnis von jemandem. Ein Nachmittag und eine langweilige Aufgabe sind alles, was nötig ist.

Der Teil, den ich nicht überverkaufe

Drei ehrliche Grenzen, denn das Feld ist voll von Leuten, die sie weglassen.

Erstens: Ein lokales Modell ist kein Spitzenmodell. Bei wirklich schwierigem Schlussfolgern verliert es, und wer etwas anderes behauptet, sorgt dafür, dass Menschen enttäuscht werden und nach einem Monat wieder bei den geschlossenen Diensten landen.

Der richtige Rahmen ist eine Arbeitsteilung, kein Ersatz.

Zweitens: „Offene Gewichte“ heißt nicht automatisch „privat“. Offen beschreibt die Lizenz und sagt nichts über den Betrieb. Wer offene Gewichte auf fremden Servern laufen lässt, bekommt den Vorteil der Lizenz und keinen einzigen Vorteil beim Datenschutz. Der Gast in jenem Gespräch benennt diese Falle ausdrücklich. Ein offenes Modell sagt nichts darüber, wer die Maschine in der Hand hat, auf der es läuft. Schau nach, wo die Rechenleistung steht; die Lizenz allein verrät sehr wenig.

Drittens: Das ist nicht wartungsfrei. Eine Maschine im eigenen Zimmer braucht Aktualisierungen und gelegentlich auch einen Sonntag, an dem man sie repariert. Ein Abo braucht das nicht. Diese Zeit ist real und gehört in die Rechnung. Genau deshalb sollte man die Zahl von acht Jahren oben als Warnung lesen und nicht als Triumph.

Die Aufteilung, die funktioniert

Ein weiterer Punkt aus jenem Gespräch ist es wert, mitgenommen zu werden. Er beantwortet die naheliegende Frage, warum jemand in einem Forschungsinstitut möchte, dass die Gewichte offen bleiben.

Die Position des Gastes: Wenn man wirklich glaubte, diese Technologie könne katastrophal schiefgehen, dann wäre die Konzentration der Rechenleistung bei zwei oder drei Firmen die alarmierende Tatsache — nicht die Existenz frei herunterladbarer Modelle. Sein Argument ist knapp: Ein Modell, das von einem anderen Modell abgeleitet ist, kann das Modell, von dem es stammt, nicht übertreffen; offene Modelle können also nicht die Spitze sein. Dann sagt er, was viele denken und wenige öffentlich sagen: Das lauteste Argument gegen offene Gewichte kommt von den Parteien mit dem stärksten wirtschaftlichen Interesse an einer geschlossenen Tür.

Man muss diese Deutung nicht übernehmen. Die praktische Schlussfolgerung darunter ist die, um die dieser Text kreist, und nach allem oben lässt sie sich genau benennen. Modelle werden zur Handelsware — deshalb ist es vernünftig, sie zu mieten. Das Gerüst wird zur Handelsware — deshalb sollte man dafür keinen Aufpreis zahlen. Keine Handelsware ist der Stapel eigener Arbeit, den man für eine Maschine lesbar gemacht hat. Und dieser Teil wächst nur dort, wo man ihn aufbewahrt.

Dieser Bestand ist jedes Jahr mehr wert. Er ist der eine Teil des Ganzen, den einem niemand vermieten kann, und der einzige, der nur entsteht, wenn man anfängt.

Kauf also die Maschine, die den Agenten laufen lässt, nicht die, die das Modell sein will. Behalte die Dateien. Miete die Intelligenz bei einem Dienst für offene Modelle, und ändere deine Meinung darüber, welches Modell du mietest, sobald ein besseres oder ein billigeres auftaucht.

Für diese Aufteilung lohnt es sich zu streiten. Nicht weil sie rein wäre, und nicht weil sie ohne Kompromiss auskäme. Sondern weil dies die Fassung der Technologie ist, die ein normaler Mensch heute übernehmen kann, auf Hardware, die er schon besitzt, ohne sein Arbeitsleben an eine Firma auszuhändigen, der er nie begegnen wird. Sie kostet weniger, als die meisten annehmen. Sie ist jetzt verfügbar. Und sie lässt einem den Teil in der Hand, auf den es ankommt: alles, was man aufgeschrieben hat.

Die Tür steht gerade offen. Das ist ein guter Grund, hindurchzugehen, solange es noch stimmt.

Volle Zustimmung. Als Private Banker mit gutem Kundenstamm bei ...

2026-10-07T07:18:59Z

Volle Zustimmung. Als Private Banker mit gutem Kundenstamm bei der UBS ist dein "Mindestlohn" bei 200k. Das ueber Jahrzehnte.. Das zeigt dann eben, dass die Herren ueber ihren Verhältnissen gelebt haben. Hauptsache dicke Rolex, frisches Gewinnerzahnweiss, Brioni Anzug, Hermes Gürtel und Porscheleasing dass es einem dermassen Augenblendschmerz verursacht. Und alles nur zum Schein. Ein Ex Kollege hat mal damit geprahlt, dass er am Wochenende 20 Scheine in Luzern im Kasino verzockt hat, so zum Spass.
Heute mit 60 ist er Sozialfall und in der Privatinsolvenz. Geschichten aus dem Paulaner Garten.

Ich lebe heute sparsam, minimalistisch. Keine Rolex, kein teures Auto, aber dafuer mit Miet- und Hypothekarfreiem Wohnen. Und ich muss aber auch nicht mehr einer MD Gottheit fuer einen Bonus die Buttermilch an deren Anus lecken.

"vor 52 Minuten
Wenig Mitleid: Wenn solche „Seniors“ es bis heute nicht geschafft haben, ihre (grosszügige) Vorsorge in trockene Tücher zu bringen (auch für eine Frühpensionierung), dann sind sie selber Schuld."

quoting
nevent1q…khk3

Bald wieder Sprüngli Espresso an der Zurcher Bahnhofstrasse für 3 Stuz.. 🚀

https://insideparadeplatz.ch/2026/10/07/ubs-steht-vor-groesster-abbau-welle-aller-zeiten/

quoting
nevent1q…dz5f
Bald wieder Sprüngli Espresso an der Zurcher Bahnhofstrasse für 3 Stuz.. 🚀

https://insideparadeplatz.ch/2026/10/07/ubs-steht-vor-groesster-abbau-welle-aller-zeiten/

Bald wieder Sprüngli Espresso an der Zurcher Bahnhofstrasse für ...

2026-10-07T06:57:33Z

Bald wieder Sprüngli Espresso an der Zurcher Bahnhofstrasse für 3 Stuz.. 🚀

https://insideparadeplatz.ch/2026/10/07/ubs-steht-vor-groesster-abbau-welle-aller-zeiten/

GM #nostr 💫 ...

2026-10-07T05:12:37Z

GM #nostr 💫

💙 https://youtu.be/yy-ujMo8bdM

2026-10-06T16:51:04Z

💙

https://youtu.be/yy-ujMo8bdM

Du am heutigen Tag, wo Du doch gerade erst aus dem schönen Köln ...

2026-10-06T16:31:14Z

Du am heutigen Tag, wo Du doch gerade erst aus dem schönen Köln nach Magdeburg gezogen bist, um Vielfalt auch in Sachsen-Anhalt zu feiern.

😯

2026-10-06T16:20:04Z

In reply to nevent1q…kd57
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😯

The perfect #bitcoin car

2026-10-06T13:53:17Z

In reply to nevent1q…x53h
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The perfect #bitcoin car

😳

2026-10-06T13:47:18Z

In reply to nevent1q…f65e
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😳

GM #nostr 🤓

2026-10-06T05:06:46Z

GM #nostr

🤓

Was koennen diese Leute ueberhaupt? In Polen kostet e10 grad 1,49 ...

2026-10-05T18:01:21Z

Was koennen diese Leute ueberhaupt?

In Polen kostet e10 grad 1,49 Euro. Gib den deutschen Sozialisten die Sahara zum verwalten und denen geht nach 2 Jahren der Sand aus.

https://www.n-tv.de/wirtschaft/Sprit-fast-ueberall-teurer-als-zu-Beginn-des-Tankrabatts-id31382713.html

Alles schon wie in der DDR 1989.. Hoffentlich endet das wie ...

2026-10-05T15:17:02Z

Alles schon wie in der DDR 1989..
Hoffentlich endet das wie damals friedlich...

https://youtu.be/i7EsiwRu1g8

I cannot find my poo poo emoji

2026-10-05T14:17:20Z

In reply to nevent1q…rert
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I cannot find my poo poo emoji

😳

2026-10-05T05:28:43Z

In reply to nevent1q…l48v
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😳

GM #nostr ...

2026-10-05T05:16:04Z

GM #nostr

Warren is a communist

2026-10-04T18:33:56Z

In reply to nevent1q…warp
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Warren is a communist

Ziemlich gute #bitcoin episode! https://youtu.be/8DTCgjiBgV4

2026-10-04T18:32:50Z

Ziemlich gute #bitcoin episode!

https://youtu.be/8DTCgjiBgV4

✌

2026-10-04T17:47:47Z

In reply to nevent1q…eu8p
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✌

München bald wie eine Flasche leer?Haette was Possitives. Kein ...

2026-10-04T17:33:25Z

München bald wie eine Flasche leer?Haette was Possitives.
Kein Cent mehr fuer Berlin aus Bayern..

https://www.welt.de/wirtschaft/plus6abe4f3d7a140aa704e3c9aa/das-ende-der-bmw-illusion-jetzt-beginnen-die-harten-jahre-in-muenchen.html

100%

2026-10-04T16:57:42Z

In reply to nevent1q…3cx5
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100%

100%

2026-10-04T14:09:30Z

In reply to nevent1q…qdfh
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100%

Never heard of this Italian guy but he sounds like the Italian ...

2026-10-04T14:02:52Z

Never heard of this Italian guy but he sounds like the Italian version of Nassim Taleb. Wisdom on steroids.
Thanks Efrat Fenigson (nprofile…xrjm). 🇮🇹 ✌

quoting
nevent1q…4pvy
🇮🇹 Interview with Federico Faggin in the making!
(Inventor of the microprocessor, physicist, spiritual being)

Zuri macht auf Neu-Berlin. Vermüllt, versifft und bunt. Wohl ...

2026-10-04T09:25:14Z

Zuri macht auf Neu-Berlin. Vermüllt, versifft und bunt. Wohl auch bald pleite bei der Stadtregierung.

https://www.20min.ch/video/baeckeranlage-zuerich-mein-sohn-hat-angst-drogenszene-am-schulweg-eltern-alarmiert-103628764

GM

2026-10-04T08:55:34Z

In reply to nevent1q…tq9l
_________________________

GM

Nostr event nevent1qqsq83n3fyaqmpvflgx08lc58f0xxqra0gskyah9nyxsut4g6q5d7mqzyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2v3uzyw

2026-10-04T08:17:09Z

#bitcoin or bust

Nostr event nevent1qqspj34zlmrj2ztlpwze2g54hdyz7xsrvf6zpk9nlnsy5xpvqfhp9mczyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg203cdmn

2026-10-04T07:06:36Z

What a time to be alive.

Coole Seite https://www.globalpetrolprices.com/

2026-10-04T06:19:53Z

Coole Seite

https://www.globalpetrolprices.com/

Nostr event nevent1qqsf7ncxaqyucyqx5acczc97mkfrr2n43y3a2fma42u7s3hxqqsk76szyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg27s4ssk

2026-10-03T18:41:29Z

GN #nostr 🤓

💪

2026-10-03T18:26:16Z

In reply to nevent1q…8f4z
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💪

😱😱

2026-10-03T17:59:10Z

In reply to nevent1q…jdct
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😱😱

Nostr event nevent1qqsdyz5rzhdnfcnafc669eymva0xm0fe07qgxh4z3dr4fsavxfar3lqzyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2cw7a2u

2026-10-03T17:48:10Z

😜

😱

2026-10-03T17:19:20Z

In reply to nevent1q…u3w2
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😱

Fiat must die!

2026-10-03T14:37:31Z

In reply to nevent1q…ml3n
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Fiat must die!

💙

2026-10-03T11:56:46Z

In reply to nevent1q…0efe
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💙

😱

2026-10-03T11:35:44Z

In reply to nevent1q…h035
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😱

Approved.

2026-10-03T08:07:31Z

In reply to nevent1q…f2wc
_________________________

Approved.

Ganz schoen bunt

2026-10-03T08:04:21Z

In reply to nevent1q…ynkv
_________________________

Ganz schoen bunt

Thanks @nprofile…lwjj for these empowering words in these dark ...

2026-10-03T08:01:45Z

Thanks gladstein (nprofile…lwjj) for these empowering words in these dark times in which the galactic empire is rising. There is always hope!

quoting
nevent1q…yzy6
This is my third reflection on AI and freedom. My goal is to post once every three months. So far, the quarterly progress is blowing my mind. I've never seen a field evolve so blazingly fast. And for now, the winds are very much blowing in the direction of individual freedom.

My first post was 6 months ago, in early March, riding the zeitgeist of the OpenClaw revolution.

In the span of a few weeks between December 2025 and March 2026, we went from vibe coding websites on corporate platforms to hosting our own full-on personal agents on our own hardware. Systems and tools that hadn't even existed in early January had by late February become daily drivers for millions of people. Non-technical individuals could now instantly outsource technical tasks to machines, and become massively more productive. I was hooked.

At HRF we ran our first Agent Camp in mid-February, equipping human rights activists with their own personal agents. Looking back, to what seems like forever ago, the setup was crude: early OpenClaw software running on a Macbook, connected to Opus 4.6. Everything struggled to work. But when it worked, it was pure magic. I still remember, during that first session, one of the Campers recording himself playing guitar and signing, alongside one of the instructors playing the piano, and then the Camper uploaded the recording via their phone to their agent, and then directed it to create, out of that, a killer gospel rock anthem. It was glorious. And a great example of how machines can help humans boost and advance creativity, not kill it.

During that heady time we began working closely with the AI experience company Finite, whose goal is to make humans more human, and liberate them from tasks that are easy for machines. Over the next few months we collaborated on a better way to provide personal agents to activists, switching to a cloud-based model that could be accessed anywhere, moving from OpenClaw to the more stable and self-learning Hermes, and eventually hooking up to confidential compute inference, so that third party servers couldn't read our prompts.

In January we worked with Rod Roudi and the AI Freedom Lab to host the first AI Hack for Freedom. What was novel about that first hack in Austin was that the human rights activist team captains worked with developers who, thanks to vibe coding, could make really useful software in just a matter of hours, instead of weeks or months. In May, for the second AI Hack for Freedom, things had advanced so much that activists actually could code now and were leading the effort, instead of just telling developers what to do. Talk about a step change.

A few weeks later, at the Oslo Freedom Forum at the end of May, we set up an Apple Store-style AI experience lounge where hundreds of dissidents were able to use a personal agent for the first time to start hacking away at fun creative projects. And that's, in my view, a critical first step towards understanding the intelligence revolution that is happening all around us: using a personal agent and developing the muscles to understand what you can do with an agent, how it can help you, and how it will start shaping the new AI-powered world. Integrating an agent into your workflow and life takes time, but you have to start somewhere.

My second post followed soon after all this in early June, just as local AI was really becoming a thing. Before the summer, local AI could only get you so far: a cool chatbot, a neat but basic research assistant. With apps like Atomic Chat, people could indeed harness the intelligence, for example, that already exists on your iPhone, to obtain an impressive ChatGPT-like experience, fully local and offline. But with the rise of new smaller models from Qwen and Deepseek, people could actually start to run frontier-quality intelligence on machines at home, on hardware that cost less than $10,000. Full tool calling, running agents, on laptops!

Today, 3 months later, it's staggering to reflect on and absorb the speed of what is happening. Back in June, the benchmarker extraordinaire
@0xSero
showed me a version of DeepSeek that he was running on his MacBook Pro. It was capable of some pretty amazing, fast, complex stuff: he sat down and showed me how it could instantly scan massive legal documents for analysis, fully on-device. But again, comparing those models to what you can run now on a similar machine, it's just a whole different ballgame.

For comparison: 6 months ago, confidential compute was possible, but the models that powered it were not that impressive. The gap between Opus 4.6 and "open weights" back in February was massive and very noticeable. 3 months ago, with the rise of Kimi 2.6, and then GLM 5.2, it was a big leap forward. It was finally a moment when I felt like I wasn't being handicapped by using open weights versus for example Opus 4.7 or ChatGPT 5.5, which were leading the frontier world at the time. But in the past 6-8 weeks, with Kimi K3, GLM 5.3 Flash, and just in the past day or two, DeepSeek 4.1 Flash, we've entered a world where open weights are legitimately going toe-to-toe with the best proprietary models, and sometimes even outperforming them.

My mission is to give activists and dissidents AI superpowers. When Justin Moon first showed me what was possible back in January just on the Claude Code desktop app, a couple days after it came out, I knew that I had to give this awesome power to all my friends. And OpenClaw evolved that power significantly, by helping people choose what kind of intelligence they wanted to run, where they want to run it, and how they wanted to talk to it. This, I realized, had to be in the activist toolkit.

Today I can say we are truly cooking with gas. My Finite agent today runs on GLM 5.3 Flash, in a TEE, giving me privacy and frontier-intelligence. The Hermes-based harness knows me, knows what I am working on, and auto-learns as I go. I also run my own OpenClaw, still on my own machine, connected to Astra, for fun and comparison's sake. I talk to both agents from my phone on the go and often give them the same tasks to compare. I would say that for most things that I am working on, GLM 5.3 is nearly or just as good as Astra. Which is a crazy thing to consider. Certainly, for advanced mathematics, science research, or complex engineering, one would prefer Astra. But for 95% of the daily tasks the average person needs help with, open weight models are perfect, and often snappier.

And maybe this is where we are headed: to a "minimum viable intelligence" being available openly and cheaply to the world at large, getting constantly upgraded to within a few percentage points of the very best proprietary models, and with those most elite, very expensive, very gatekept highly-specialized models being primarily used by governments and companies for cutting edge research. But with this advantage only being ephemeral, being constantly erased and eroded in a matter of days or weeks by open weight models.

The trend is clear: not only are open weight models dominating corporate ones in terms of usage on platforms like Openrouter -- mainly because they offer near-equal quality at a fraction of the cost -- but they also are increasingly being able to be run on reasonable hardware at home. In my next update, in December, I am excited to reveal what I'll be able to do at home... I can only imagine what kind of local models will be available, and I will have a 128GB Macbook Pro to run them on. I get my hands on the beast in October and will report back.

If you are still reading, thank you, and good for you, as I have completely buried the lede.

The single biggest difference between today and 3 months ago, and certainly between today and February or March, is the rise of the organizational brain. At HRF we have built one in the past few weeks for our Freedom Tech team, and I use my GLM 5.3-powered agent to interact with it. I think the best way to explain the brain is to detail how we set it up, and how we use it.

The first thing we did is dump all Freedom Tech historical content into a folder. All reports, public updates, relevant social media posts, anything public or external the Freedom Tech team produced over the past 7-8 years at HRF. This took our team a few days. Then, each member of the team uploaded an interview where they talked about what they do on the team, what they have been working on, and what they are doing moving forward. Finite then helped us arrange this into an encrypted database that uses nostr as infrastructure for user permissions and access. Here's where it gets really interesting: starting in early August, every week we started ingesting the transcript of the weekly all-hands meeting of the team into the brain. (I also get an email summary of this meeting, drawn up by our agent-brain combo, instead of by Google). Then every Friday, every team member reports to the brain a short brief by voice or email on challenges, opportunities, changes, etc. A slack achievements channel and social media posts and mailchimp emails and newsletters are all ingested. The results are extraordinary.

I can now ask the Freedom Tech brain for updates on what is happening with the team, and where points of stress might be. I can ask for beautifully-designed reports about certain aspects of our work. The brain has transformed things like donor updates, annual reports, and impact briefings from exhausting team efforts that once took weeks or months to something my agent can extract in minutes. Instead of having to call a meeting to figure something out, or to set up a phone call to find out a key piece of information, I can just ask the intelligence and get it instantly. And GLM 5.3 is just so damn smart. It notices trends, gaps, and issues. It can spot problems and opportunities. And we are just getting started.

In March, I had no idea what an organizational brain was. In June, I barely grasped its importance. Now, in September, I can't imagine going back to a world without one. That shows how fast we're moving. I fully expect most innovative organizations to have some kind of organizational brain by the end of this year, and most organizations period, by the end of next year, if not sooner. Jack Dorsey and Roelof Botha's paper "From Hierarchy to Intelligence" gave the earliest, clearest picture of what a "brain" is and what it can do back in March, but to really grok it, like with anything in AI, you have to set one up and experience it yourself.

I also wanted to share a few words on big picture AI topics:

Open weights are the only thing separating us from a techno-totalitarian future. If intelligence is in the hands of a small few, tyranny is the only possible outcome. Full stop. This is why we must push back against restrictions on open weights, and on the breathless frantic moral panic of "AI Safety". Just consider: we were told earlier this summer that Fable and Mythos had catastrophic abilities, and that it was too powerful for mere mortals. But since then, that original version of Fable is in the rearview mirror, being already superseded by Astra and even possibly DeepSeek 4.1.

Did the world change because of Fable and K3-level intelligence? Yes! Cyber-systems are being pushed to their limits. We saw this most clearly in the past 6-8 weeks as Bitcoin systems (canaries in the coal mine) came under new AI-powered pressure: first the ColdCard hack, then the BTCPay Server vulnerability, then issues with Lightning infrastructure, then the Liquid theft. But did the world end? No. In fact, as a result of AI-powered "red team" white hat hackers, Bitcoin systems are now being constantly monitored for vulnerabilities and are now, possibly, stronger than ever. It's true that hackers now have powerful tools to probe systems for flaws. But it's also true that defenders can now aim those same powerful tools, constantly, at infrastructure, to spot weaknesses and shore them up. And often, open-source models are the only ones that can be used for cyber-defense, as the proprietary models often refuse these kind of tasks.

Of course, the mainstream media presents a very different picture. We are being told in the past 48 hours that cutting-edge AI models have a 10% chance of killing everyone on earth. But the reality is that the models the MSM is dreading will be essentially totally irrelevant in 6-8 months and will be able to run on anyone's laptop in a year or two.

The real outcome we should fear, in my view, is that the most elite frontier intelligence ends up being restricted to a handful of governments or companies, and power centralizes even more grotesquely than it ever has centralized in the history of humanity. The only thing that can stop this is open weights: super-intelligence for everyone. Here, personal responsibility will matter. There is a tradeoff to consider. Do you want to rely on the corporate stack of using Meta's agent, or Grok's agent, or ChatGPT's suite of products? And be a slave to those companies? And watch what you say lest you get banned? Or do you want to control your own intelligence and run it yourself and be free? In some ways the tradeoffs are similar to Bitcoin. Do you want to do the hard work of learning how to self custody and be your own bank? Or take the easy way and have someone else hold your money? Here, in the AI world, you'll be able to run your own intelligence, or you can trust someone else to control the limits of your thinking and creativity.

One key thing to remember: you can't obtain privacy-protecting frontier cloud-based inference from the big labs, at least not at the moment. The ONLY way to get encrypted inference at the frontier level is from open weight models. So anyone who is against open weights (cough Anthropic cough) is necessarily against privacy.

Now, what of China? I think the CCP is likely making a mistake by pushing open weights so heavily. It's a gift to humanity, but it's something that will eventually rock Xi Jinping's extremely centralized control. I still think the CCP is likely to shift course and stop sharing open weights, potentially very soon. So, download all the good models while you can! Clearly, Xi's short term objective of commoditizing US super lab value IS working. Anthropic and OpenAI are not nearly as important as they once were. So much of their value can be downloaded for free off the internet. But this gamble comes with great political risk for the CCP as more and more individuals become more and more powerful.

We see this in our own work, as we now have helped dozens of the world's top dissidents learn how to use personal agents. They are much more powerful when equipped with AI tools. They'd probably never have a shot at challenging AI-powered dictators without AI, but with AI? They stand a chance. For those curious: YES the irony of human rights activists depending on the CCP for freedom tech never ceases to amaze me.

Even if China cracks down on open weights, it seems we are heading in the right direction in the US, and globally, on the issue. NVIDIA is leading the way with a variety of other AI infrastructure and hardware companies who know that a diverse world with a lot of inference players is best for their business, not a world where two or three superlabs control everything and can dictate pricing.

So what next? I am excited for the coming few months as local AI gets smaller and more potent, and as TEE-powered cloud inference gets more powerful. We are, in a huge shift from sentiment and reality one year ago, simply **barreling** toward a future where everyone can run their own super intelligence, if they wish.

I'm also excited for a future where we are liberated from "being on our computer" all day. The computer should do most of that work! The amount of time you spend glued to a screen should, for most people, shrink dramatically in the next year. This is especially true for leaders, and activists. AI certainly isn't the only factor here, to help free up people's time to focus on what they should be focusing on, but it's a big one.

This moment, today, and in the next few months, is a CRITICAL opportunity for human rights activists to gain new powers, save time, dial in more on what they are good at, harness creativity, automate boring and time-consuming tasks, and scale their work. That is what I am focused on.

I hope you all can join me.

See you in December for update #4!

Nostr event nevent1qqstemftgats6ar9ntjtstykmpm5wj2xyajnc2dcad4mlqd2cfgh9hszyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2ewwxuz

2026-10-03T07:04:24Z

In reply to nevent1q…jpyk
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💪

2026-10-03T06:20:00Z

In reply to nevent1q…knv9
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2026-10-03T06:03:54Z

In reply to nevent1q…lkcp
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Nostr event nevent1qqsyjd4927whd2dmrfvtshpujltk0hkvw4t79drahqa247mw4surz2gzyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg26vppnj

2026-10-02T20:15:40Z

So aber jetzt mal Gute Nacht #nostr.

What the.... I am not technical enough to ascertain the full ...

2026-10-02T14:36:30Z

What the....

I am not technical enough to ascertain the full scope of this, however, where is this going to end?
Full-scale Terminatorn 2 AI Judgement Day or just a mild version of 1984?

#asknostr on #nostr

cc Jameson Lopp (nprofile…xxx2) Efrat Fenigson (nprofile…8ej8) walker (nprofile…hevn) calle (nprofile…969u) Gigi (nprofile…205a) jack (nprofile…nj96)

Deutsche Medien.. Tesla ist erledigt. Oder doch nicht? 2% ist ...

2026-10-02T14:01:10Z

Deutsche Medien.. Tesla ist erledigt. Oder doch nicht? 2% ist gleich ein massiver Einbruch.. fuer Linksgruene Autoren..

"Der US-Elektroautohersteller verkaufte im Zeitraum von Juli bis September weltweit 486.532 Fahrzeuge, was einem Rückgang von zwei Prozent gegenüber dem Vorjahreszeitraum entspricht, wie das Unternehmen mitteilte."

Nostr event nevent1qqsqxv3cl72833gylmwppqaphh953cnr54umvagy6v4574ky0vq74pszyqmnrctf6zeczm62f2dvsnrx4fpr6n6w5rmck44pm7gxpxu9hcyg2r3uhpd

2026-10-02T12:46:52Z

#bitcoin

#bitcoin or bust 🔥 ...

2026-10-02T11:46:37Z

#bitcoin or bust 🔥

🔥

2026-10-02T11:38:10Z

In reply to nevent1q…trj4
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🔥

#bitcoin Schnellkurs ...

2026-10-02T11:36:35Z

#bitcoin Schnellkurs

Du bist noch nicht soweit. Schon gut. Aber Rahmenbedingungen ...

2026-10-02T11:15:21Z

In reply to nevent1q…6dud
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Du bist noch nicht soweit. Schon gut. Aber Rahmenbedingungen verwaessern eben genau deswegen. Ich bin auch am Vermieten, dort bist du bereits ein Bösewicht wegen Mieterhöhungen, die notwendig sind. Ausserdem vergisst du das big picture. Die westliche Welt geht gerade den Weg von einer high trust in eine low trust society. Bei letzterem gilt dann legal, illegal, scheissegal.

Fiat werwässert alles. Mit gescheitem Geld, das nicht real mit ...

2026-10-02T07:45:01Z

In reply to nevent1q…33un
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Fiat werwässert alles. Mit gescheitem Geld, das nicht real mit double digits inflationiert muss kein Unternehmen oder Vermieter dauernd Preise bzw Mieten erhoehen, nur um selbst noch im Stande zu sein, seine Dienstleistungen anbieten bzw seine Immobilie unterhalten zu koennen. So einfach ist das.

🔥 #nevent1q…heda

2026-10-02T07:01:50Z

🔥

quoting
nevent1q…heda
Dann kommt bald die naechste Schlagzeile von Jeff:

"Amazon stellt Service in der internationalsozialistischen Volksrepublik Deutschland ein."

"Could not fetch invoice from ...

2026-10-02T06:49:10Z

In reply to nevent1q…f5gc
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"Could not fetch invoice from https://livingroomofsatoshi.com/api/v1/lnurl/pay..";

GM #nostr ...

2026-10-02T05:04:23Z

GM #nostr

FCK Lula

2026-10-01T15:56:46Z

In reply to nevent1q…80y3
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FCK Lula

@nprofile…pnt3 or bust 🚀 #nevent1q…3mcn

2026-10-01T14:58:20Z

PurplePainter (nprofile…pnt3) or bust 🚀

quoting
nevent1q…3mcn
Rupert
TheRupertDamnit (nprofile…ytxu)
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